В эпоху Больших Данных исследователи рака открывают новые способы мониторинга эффективности лечения иммунотерапией.

Исследователи из Института иммунотерапии им. Джона Хопкинса Блумберга-Киммеля разработали новый способ использования биоинформатики в качестве инструмента сбора, чтобы определить, как иммунная система пациента реагирует на иммунотерапию и распознает ее собственную опухоль.

Исследование было опубликовано Cancer Immunology Research 12 июня 2018 года.

Для получения информации о том, как проводят лечение рака в Израиле лучшие специалисты страны, оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

Старший автор Келли Смит, доктор философии, преподаватель онкологии в Центре рака им. Джона Хопкинса Киммеля, надеется, что достаточное количество данных может быть восстановлено, чтобы позволить клиницистам определить лучший курс лечения пациентов с использованием техники под названием MANAFEST.

«Как только у людей диагностируется рак, мы надеемся использовать эту процедуру для разработки лучших вариантов лечения для них», - сказал Смит. «Раньше технологии (для MANAFEST) не было. В последние несколько лет эта технология развивалась, чтобы мы могли придумать способ анализа данных, чтобы помочь пациентам».

Мутантно-ассоциированные неоантигены (МАНА) являются мишенью противоопухолевого иммунитета Т-клеток. Тем не менее, необходимо выяснить, насколько хорошо Т-клетки могут распознавать эти МАНА у больных раком.

Ученые изменили, как были собраны культуры, чтобы повысить точность данных для биоинформатики, создавая анализ FEST (функциональное расширение специфических Т-клеток). Они сказали, что эта комбинированная информация может быть использована для создания базы данных для определения того, какие типы ответов, связанных с иммунотерапией, связаны с клинической выгодой, повышая эффективность лечения пациентов.

Метод FEST был специально адаптирован для обнаружения специфичной для MANA последовательности в крови, опухоли и нормальной ткани пациентов, получавших иммунотерапию. Смит сказал, что этот метод может использоваться в качестве предиктора ответов на иммунотерапию во многих типах рака.

Надеюсь, что это приведет к созданию центрального хранилища данных, которые могли бы контролировать, насколько хорошо у пациентов с раком возникают иммунные ответы на их болезнь.

Источник: https://medicalxpress.com/news/2018-08-big-immunotherapy-responses.html

Дата публикации: 
четверг, августа 9, 2018