В статье, опубликованной в журнале «Journal of the National Cancer Institute», ученые рассказали, что системы искусственного интеллекта могут работать так же эффективно, как и рентгенологи, при оценке результатов цифровой маммографии во время скрининга рака молочной железы.

Для получения информации о том, как проводят лечение рака молочной железы в Израиле лучшие специалисты страны, оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

Рак молочной железы – наиболее распространенный тип рака у женщин, и, несмотря на значительные улучшения терапии, он по-прежнему является основной причиной смерти от злокачественных опухолей. На его долю приходится около 500 000 смертей каждый год во всем мире. Программы скрининга на рак молочной железы с использованием маммографию эффективны в снижении смертности от рака молочной железы. Однако нынешние программы скрининга требуют большого количества врачей. Учитывая растущую нехватку рентгенологов в некоторых странах, ученые предположили, что другие методы скрининга могут использоваться с подобной точностью и эффективностью.

С 1990-х годов разрабатываются компьютерные системы для автоматического обнаружения и классификации поражений молочной железы на маммограммах. Тем не менее, ни одно из исследований на сегодняшний день не показало, что эти системы напрямую улучшают эффективность скрининга или экономическую эффективность, что исключает их использование для диагностики рака.

В новом исследовании ученые сравнили эффективность обнаружения рака доступной в продаже системы искусственного интеллекта и 101 радиолога. Было собрано девять наборов данных, которые ранее использовались для различных исследовательских целей. Каждый набор данных состоял из оценки цифровой маммографии, полученной от систем искусственного интеллекта от разных поставщиков, множественных оценок радиологов и достоверных результатов, подтвержденных гистопатологическим анализом и последующим наблюдением.

Исследование показало, что производительность системы искусственного интеллекта статистически не уступала показателям радиологов. Система показала точность обнаружения рака, сопоставимую с результатами радиологов, показавших средние результаты в исследовании.

Однако, несмотря на многообещающие результаты, ученые отметили, что эффективность такой системы в условиях скрининга требует дальнейшего изучения.

Источник: https://www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190305112833.htm

Дата публикации: 
среда, марта 6, 2019