+ 972547771177Нет двух одинаковых злокачественных опухолей. У каждого типа лейкемии есть свои особенности, а каждый онкобольной страдает от уникального заболевания. Это связано с тем, что раковые клетки – аномальные клетки, чей рост выходит из-под контроля в результате различных генетических изменений. Эти мутации варьируются даже среди пациентов с одним и тем же типом рака. Подобные генетические изменения не только влияют на заболевшие клетки, но и на то, как они отвечают на лечение. Традиционные методы лечения часто сводятся к внесению корректировок, которые могут не работать в случае отдельных пациентов.
Для получения информации о том, как проводят лечение лейкемии в Израиле лучшие специалисты страны, оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
В настоящее время только один из четырех методов лечения рака оказывается успешным, но все пациенты страдают от побочных эффектов. Поэтому ученые пытаются найти способ, предсказывающий, сможет ли конкретное лечение помочь тому или иному пациенту. С этой целью исследователи из Дармштадтского технического университета разрабатывают компьютерные модели (виртуальных пациентов), используя генетические и белковые данные о раковых клетках, результаты лабораторных исследований, гистологические находки и другую дополнительную информацию.
Новое исследование включено в два проекта Европейского Союза: международный совместный проект PrECISE, направленный на рак простаты и в настоящее время заканчивающийся, и проект iPC, посвященный наиболее частым детским раковым заболеваниям. Проект iPC должен начаться в феврале 2019 года.
Для некоторых типов рака уже существуют различные базовые сетевые модели, которые описывают клеточные процессы: сигнальные каскады и активность каталитического белка. Исследователи совершенствуют остов этих сетей, интегрируя текущую информацию о заболеваниях и пациентах. Суть в том, чтобы найти алгоритмы, которые правильно адаптируют существующие знания к новым молекулярным данным.
«Виртуальный пациент» отображает сеть молекулярных взаимодействий в раковых клетках. Если исследователи хотят протестировать лекарство, которое ингибирует определенный белок, все, что им нужно сделать – уменьшить или отключить активность этого белка в своей компьютерной модели. Затем они могут наблюдать за его воздействием на всю сеть, а значит, и на раковые клетки. Требуемый сигнальный путь деактивирован? Клетки стали распространяться медленнее? Или эффект оказался незначительным? - Все это может показать «виртуальный пациент».
Иммунотерапия и другие новые методы лечения также могут быть протестированы на этих моделях. В проекте PRECISE воздействие различных противораковых соединений уже оценивалось на компьютере.
«Если вы используете различные активные соединения в сетевой модели, вы можете предложить пациенту лучшее доступное лечение. Это идея персонализированной медицины» - отметили ученые.
Источник: https://medicalxpress.com/news/2018-12-virtual-cancer-patient.html
